Научный журнал НИУ ИТМО
Серия "Экономика и экологический менеджмент"
Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС 77 – 55411 от 17.09.2013
зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
ISSN:2310-1172
О номере
Публикации
2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007
Партнеры














Июнь 2025 (опубликовано: 05.06.2025)

Выпуск 2(61)

Главная > Содержание > Систематизация цифровых технологий и их роль в повышении эффективности деятельности транспортной компании

УДК 004.7:339.18

Систематизация цифровых технологий и их роль в повышении эффективности деятельности транспортной компании

Дмитриева В.Д. , Литвинова Н.А.

Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования: Дмитриева В.Д., Литвинова Н.А. Систематизация цифровых технологий и их роль в повышении эффективности деятельности транспортной компании // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2025. № 2. С. 95-107. DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-2-95-107.

Аннотация. Современные политические и экономические условия, включая санкции и изменения в международной торговле, усиливают значимость транспортной логистики и требуют адаптации существующих логистических цепочек к новым реалиям. При этом ключевую роль в такого рода адаптации и оптимизации логистических операций, и снижении затрат играет цифровая трансформация логистической сферы, оказывая влияние в том числе и на эффективность процесса транспортировки грузов в мультимодальном секторе. Внедрение цифровых технологий индустрии 4.0, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и большие данные, способствует улучшению прозрачности и управляемости логистических цепочек, а также повышению оперативности и безопасности перевозок. Однако в процессе интеграции этих технологий логистические компании сталкиваются с различными трудностями, включая проблемы с совместимостью информационных систем, фрагментацией данных и высокими инвестиционными затратами. Целью исследования является разработка классификации цифровых технологий для их эффективного применения в процессе транспортировки грузов в мультимодальной логистике. Объектом исследования является бизнес-процесс транспортировки грузов в мультимодальной логистике, а предметом исследования – оценка влияния цифровых технологий на повышение эффективности процесса транспортировки грузов в мультимодальной логистике. В ходе работы была предложена авторская классификация технологий, которая охватывает ключевые этапы логистических процессов и позволяет определить наиболее эффективные решения для конкретных условий. На основе анализа успешных кейсов применения цифровых технологий в российских и международных компаниях, предложены рекомендации по оптимизации процессов и преодолению существующих вызовов, что способствует значительному повышению эффективности и снижению операционных затрат.

Читать статью полностью 


Ключевые слова: цифровые технологии, мультимодальная логистика, транспортировка грузов, эффективность бизнес-процессов, классификация технологий, интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн, большие данные, цифровая трансформация.

Список литературы:
  1. Есин М.С., Корепанова А.А., Сабреков А.А. Современные проблемы управления логистикой: оптимизации ресурсов при транспортировке грузов // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. 2023. С. 49.
  2. Коваленко Е.И. Проблемы и риски цифровой трансформации в логистике и концепция Control Tower // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 4-2. С. 205–208.
  3. Ковальчук А.А., Ковальчук А.В. Развитие мультимодальных перевозок в России // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2019. № 1. с. 211–217.
  4. Щербаков В.В., Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю. Управление трансформационными изменениями в обеспечении динамики цифровой зрелости логистики // π-Economy. 2024. Т. 17. №. 5. –С. 132-145. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.17508.
  5. Zaripova R.S., Rocheva O.A., Khamidullina F.R., Arbuzova M.V. Внедрение цифровых технологий как фактор повышения эффективности работы транспортно-логистических систем // International Journal of Advanced Studies. 2021. Т. 11. №. 2. С. 100-114. DOI: 10.12731/2227-930X-2021-11-2-100-114.
  6. Алексахин А.Н., Машегов П.Н., Нохтуева Е.Н. Цифровая трансформация как инновационная тенденция транспортной отрасли // ЕГИ. 2024. № 2 (52).
  7. Марусин А.В., Аблязов Т.Х. Перспективы цифровой трансформации логистики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 4-2. С. 240-244.
  8. Шляпина Ю.В. Современные тенденции развития логистики // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. 2024. DOI: 10.24412/cl-37031-2024-2-40-47
  9. Горелова Т.П., Серебровская Т.Б. Цифровая трансформация логистического бизнеса // Современная конкуренция. 2022. №2 (86). DOI: 10.37791/2687-0657-2022-16-2-101-112.
  10. Fernández-Caramés T.M., Fraga-Lamas P. Towards an Autonomous Industry 4.0 Warehouse: A UAV and Blockchain-Based System for Inventory and Traceability Applications in Big Data-Driven Supply Chain Management // Sensors = Сенсоры. 2019. Т. 19, № 10. С. 2394. –DOI: 10.3390/s19102394.
  11. Farahani A., Genga L., Dijkman R. Online Multimodal Transportation Planning using Deep Reinforcement Learning // Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2021. С. 9658943.
  12. The Negative Impacts of Fragmented IT Systems in Transport & Logistics // Monstarlab [Электронный ресурс]. URL: https://monstar-lab.com/bd/expertinsights/damage-due-to-fragmented-it-systems/ (дата обращения: 23.05.2025).
  13. The Challenges of Digital Transformation in Transportation and Logistics // Global Solutions [Электронный ресурс]. URL: https://sidgs.com/article/the-challenges-of-digital-transformation-in-transportation-and-logistics/ (дата обращения: 24.05.2025).
  14. Digital logistics: Into the express lane? // McKinsey&Company [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/digital-logistics-into-the-express-lane (дата обращения: 24.05.2025).
  15. Gartner: Three in Four Logistics Transformations are Failing // supplychaindigital [Электронный ресурс]. URL: https://supplychaindigital.com/logistics/gartner-research-logistics-transformations-failing (дата обращения: 24.05.2025).
  16. Digitalization in logistics: 5 challenges and how to overcome them // sergroup [Электронный ресурс]. URL: https://www.sergroup.com/en/knowledge-center/blog/5-digitalization-challenges-and-how-to-overcome-them.html (дата обращения: 24.05.2025).
  17. 5 high-profile digital transformation fails // globaldigitalassurance [Электронный ресурс]. URL: https://www.globaldigitalassurance.com/5-high-profile-digital-transformation-fails/ (дата обращения: 25.05.2025).
  18. Ильина Т.А., Кирина Д.Н. Цифровизация логистических процессов российских предприятий на основе внедрения технологии RFID // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020. Т. 13. № 4. С. 36–45. DOI: 10.18721/JE.13403
  19. «Искусственный интеллект — уже реальность» Как роботы изменят представление россиян о времени // Lenta.ru [Электронный ресурс]. URL: https://lenta.ru/articles/2019/04/16/perevozki/ (дата обращения: 02.03.2025).
  20. Как беспилотники помогут интегрироваться в мировую транспортную сеть // Российская газета [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2021/10/07/reg-dfo/kak-bespilotniki-pomogut-integrirovatsia-v-mirovuiu-transportnuiu-set.html (дата обращения: 08.05.2025).
  21. Коркач Л.С. Использование дронов в логистике // NovaInfo. 2024. № 143 С. 63-64 [Электронный ресурс]. URL: https://novainfo.ru/article/20586 (дата обращения: 12.05.2025).
  22. Новый грузовой коридор из Китая для беспилотных летательных аппаратов // Aviatic [Электронный ресурс]. URL: https://www.aviatc.ru/news/novyj-gruzovoj-koridor-iz-Kitaia/ (дата обращения: 08.05.2025).
  23. Real-world Examples of Blockchain Technology in the Supply Chain // LogisticsBureau [Электронный ресурс]. URL: https://www.logisticsbureau.com/how-blockchain-can-transform-the-supply-chain/ (дата обращения: 07.05.2025).
  24. Carey R., Coleman C.G., & White T.M. (2024). The Impact of Blockchain on Logistics and Supply Chain Management: A Review. Journal of Procurement and Supply Chain Management, 3(1), 1–11.
  25. How Digital Twins increase Sustainability // Siemens [Электронный ресурс]. URL: https://blogs.sw.siemens.com/tecnomatix/how-digital-twins-increase-sustainability/ (дата обращения: 07.05.2025).
  26. Калинина Е. Цифровая трансформация в логистике: технология цифрового двойника // Техноэкономика. 2024. Т. 3, № 3 (10). С. 48–56. DOI: https:// doi.org/10.57809/2024.3.3.10.5
  27. Predictive Analytics in Logistics: Applications & Use Cases // Transmetrics [Электронный ресурс]. URL: https://www.transmetrics.ai/blog/predictive-analytics-in-logistics/ (дата обращения: 09.05.2025).
  28. Adebunmi Okechukwu Adewusi, Abiola Moshood Komolafe, Emuesiri Ejairu, Iyadunni Adewola Aderotoye, Oluwatosin Oluwatimileyin Abiona, Oyekunle Claudius Oyeniran The role of predictive analytics in optimizing supply chain resilience: a review of techniques and case studies // International Journal of Management & Entrepreneurship Research. 2024. №6(3). С. 815-837.
  29. DHL adds latest AI advancements to the Resilience360 platform // DHL Group [Электронный ресурс]. URL: https://group.dhl.com/en/media-relations/press-releases/2019/dhl-adds-ai-advancements-to-resilience360-platform.html (дата обращения: 07.05.2025).
  30. Maximum transparency: Siemens shows the holistic digital twin of a logistics center // Press Siemens [Электронный ресурс]. URL: https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/maximum-transparency-siemens-shows-holistic-digital-twin-logistics-center (дата обращения: 07.05.2025).
  31. Case Study: Amazon’s AI-Driven Supply Chain: A Blueprint for the Future of Global Logistics // The CDO Times [Электронный ресурс]. URL: https://cdotimes.com/2024/08/23/case-study-amazons-ai-driven-supply-chain-a-blueprint-for-the-future-of-global-logistics/ (дата обращения: 04.05.2025).
  32. How Amazon leverages AI to make its transportation network flow // Amazon Freight URL: https://freight.amazon.com/newsroom/2024-amazon-ai-network (дата обращения: 05.05.2025).
  33. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор [Текст] / В.В. Дыбская, В. И. Сергеев, Н. Н. Лычкина и др.; под общ. и науч. ред. В.И. Сергеева; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. — 190, [2] с. — 500 экз. — ISBN 978-5-7598-2243-1 doi:10.17323/978-5-7598-2348-3
  34. Цифровые технологии в логистике // Platforma [Электронный ресурс]. URL: https://platforma.id/wiki/cifrovye-tekhnologii-v-logistike (дата обращения: 05.05.2025).
  35. Бояринцева А.В. Применение цифровых технологий в логистической отрасли // Молодой ученый. 2024. № 3 (502). С. 213-215.
  36. Embracing IoT in Transportation and Logistics to Boost Supply Chain Visibility // Acropolium [Электронный ресурс]. URL: https://acropolium.com/blog/embracing-iot-in-transportation-and-logistics-to-boost-supply-chain-visibility/ (дата обращения: 06.05.2025).
  37. Борисевич Я.Р., Пильковский Д.О., Прокопеня Е.С. Основные направления цифровой трансформации в логистике и управлении цепями поставок // Логистика на транспорте. 2022. №1(31)
  38. Automated Robot Cranes for Ports // Gihub [Электронный ресурс]. URL: https://www.gihub.org/infrastructure-technology-use-cases/case-studies/automated-robot-cranes-for-safer-ports/ (дата обращения: 05.05.2025).
  39. Роботы вытеснили докеров в порту Лос-Анджелеса // logist.today [Электронный ресурс]. URL: https://logist.today/ru/dnevnik_logista/2018-02-01/roboty-vytesnili-dokerov-v-portu-los-andzhelesa/ (дата обращения: 05.05.2025).
  40. Google company unveils drone delivery-network ambition // BBC [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbc.com/news/technology-64891005 (дата обращения: 05.05.2025).
  41. UPS’s Drone Delivery and Autonomous Vehicles – Redefining Logistics // Data Next [Электронный ресурс]. URL: https://www.datanext.ai/case-study/ups-drone-delivery-autonomous-vehicles/ (дата обращения: 08.05.2025).
  42. Supply Chain Predictive Analytics: Benefits, Use Cases and Growth Potentials // Troughoutput [Электронный ресурс]. URL: https://throughput.world/blog/predictive-analytics-in-supply-chain/ (дата обращения: 08.05.2025).

DOI 10.17586/2310-1172-2025-18-2-95-107

creative commons logo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Адрес редакции:
191002, Санкт-Петербург г., ул. Ломоносова, д. 9, литер А, офис 2138 тел. (812)480-02-71,
e-mail: economics@itmo.ru

Правила использования информации в доменной зоне ИТМО
Политика по обработке Персональных данных

Информация 2007-2025, все права защищены
Разработка © 2013 Отдел разработки Интернет-решений НИУ ИТМО
Яндекс.Метрика