О номере
Публикации
Партнеры
Сентябрь 2021 (опубликовано: 22.09.2021)
Выпуск 3(46)
Главная > Содержание > Программно-аналитический система прогнозирования и оценки реализации инновационных процессов в интеграционных формированиях
Кириллова Е.А. , Лазарев А.И.
Анализ современных изменений внешней и внутренней среды организаций, а также требований к обеспечению устойчивости и конкурентоспособности в долгосрочной перспективе, позволяет говорить о необходимости развития инструментального обеспечения процессов поддержки принятия решений при реализации инновационных проектов кооперационных формирований. Специфика природы инновационных процессов, ставшая еще более острой в кризисный период, потребность рационализации использования временных и финансовых ресурсов позволяют определить приоритетную проблему – нехватка инструментов оценки результативности инновационной деятельности при взаимодействии отдельных субъектов научно-промышленной кооперации, определяющих диспропорции результирующих экономических показателей функционирования инновационной деятельности региона. Разработка инструмента, позволяющего решить указанную проблему, стала целью данного исследования. При его проведении был использован аппарат нечеткой логики, методы анализа и обработки больших, нечетких данных, реализация алгоритмов параллельного анализа в кластерных операционных системах и язык программирования C Sharp. Предлагаемым решением является реализованное мультиплатформенное программное обеспечение нейро-кластерного анализа полиформатных данных, в основе которого используются алгоритмы прогнозирования нечетких данных на основе нелинейной авторегрессивной экзогенной модели. Немаловажной особенностью реализованного программно-аналитического предложения является алгоритм оптимизации обработки прогнозируемых данных, основанный на распределенном анализе больших данных с использованием серверных операционных систем Microsoft Server. Разработанный в результате исследования инструмент оценки реализации инновационных процессов даст возможность повысить эффективность функционирования хозяйствующих субъектов в регионе за счет принятия управленческих решений на принципах оптимальности и сбалансированности информации при реализации инновационных процессов.
Читать статью полностью
Ключевые слова: инструменты поддержки принятия управленческих решений, межорганизационное взаимодействие, интеграционные формирования, научно-промышленная кооперация, нейро-нечеткое прогнозирование, кластеризация больших данных.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
УДК 330.44: 338.43
Программно-аналитический система прогнозирования и оценки реализации инновационных процессов в интеграционных формированиях
Анализ современных изменений внешней и внутренней среды организаций, а также требований к обеспечению устойчивости и конкурентоспособности в долгосрочной перспективе, позволяет говорить о необходимости развития инструментального обеспечения процессов поддержки принятия решений при реализации инновационных проектов кооперационных формирований. Специфика природы инновационных процессов, ставшая еще более острой в кризисный период, потребность рационализации использования временных и финансовых ресурсов позволяют определить приоритетную проблему – нехватка инструментов оценки результативности инновационной деятельности при взаимодействии отдельных субъектов научно-промышленной кооперации, определяющих диспропорции результирующих экономических показателей функционирования инновационной деятельности региона. Разработка инструмента, позволяющего решить указанную проблему, стала целью данного исследования. При его проведении был использован аппарат нечеткой логики, методы анализа и обработки больших, нечетких данных, реализация алгоритмов параллельного анализа в кластерных операционных системах и язык программирования C Sharp. Предлагаемым решением является реализованное мультиплатформенное программное обеспечение нейро-кластерного анализа полиформатных данных, в основе которого используются алгоритмы прогнозирования нечетких данных на основе нелинейной авторегрессивной экзогенной модели. Немаловажной особенностью реализованного программно-аналитического предложения является алгоритм оптимизации обработки прогнозируемых данных, основанный на распределенном анализе больших данных с использованием серверных операционных систем Microsoft Server. Разработанный в результате исследования инструмент оценки реализации инновационных процессов даст возможность повысить эффективность функционирования хозяйствующих субъектов в регионе за счет принятия управленческих решений на принципах оптимальности и сбалансированности информации при реализации инновационных процессов.
Читать статью полностью
Ключевые слова: инструменты поддержки принятия управленческих решений, межорганизационное взаимодействие, интеграционные формирования, научно-промышленная кооперация, нейро-нечеткое прогнозирование, кластеризация больших данных.
DOI 10.17586/2310-1172-2021-14-3-47-57