О номере
Публикации
Партнеры
Декабрь 2017 (опубликовано: 20.12.2017)
Выпуск 4(31)
Главная > Содержание > Методика прогнозирования инновационного потенциала
национального хозяйства России
Зуева О.А., Клюжев Н.А.
В работе авторы предлагают методику прогнозирования взаимных вариаций приращений результатов (инновационный потенциал и ВВП) и факторов (пяти элементов инновационного потенциала) с учётом их статистической конвергенции. Она обладает новизной и актуальностью, потому что не имеет аналогов и воспроизводит новый комплексный подход в прикладном использовании модели многофакторной линейной регрессии. Новизна рассматриваемой методики заключается в представлении и методе решения прямой и обратной задач линейной регрессии. Прямая задача по определенному приращению выбранного компонента инновационного потенциала дает возможность измерить прогнозируемое приращение уровня инновационного потенциала и ВВП, а также приращение других, статистически взаимосвязанных с ним элементов инновационного потенциала. Применение данной методики доказывает структурированность и наглядность процесса проектирования управления решений на основе количественной модели многофакторной линейной регрессии, придает объективность и обоснованность для использования её для регулирования национального хозяйства России с целью наращивания уровня инновационного потенциала и его элементов, обеспечения значительных темпов экономического роста. Рассматриваемая методика информирует о наличии дивергенции реального и финансового секторов, научного и высокотехнологичного подсекторов на базе выдвинутой гипотезы и необходимости формирования конвергенции.
Читать статью полностью
Ключевые слова: инновационный потенциал, конвергенция, дивергенция, реальный сектор, финансовый сектор, научный подсектор, высокотехнологичный подсектор, национальное хозяйство.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
УДК 330.101.541
Методика прогнозирования инновационного потенциала
национального хозяйства России
В работе авторы предлагают методику прогнозирования взаимных вариаций приращений результатов (инновационный потенциал и ВВП) и факторов (пяти элементов инновационного потенциала) с учётом их статистической конвергенции. Она обладает новизной и актуальностью, потому что не имеет аналогов и воспроизводит новый комплексный подход в прикладном использовании модели многофакторной линейной регрессии. Новизна рассматриваемой методики заключается в представлении и методе решения прямой и обратной задач линейной регрессии. Прямая задача по определенному приращению выбранного компонента инновационного потенциала дает возможность измерить прогнозируемое приращение уровня инновационного потенциала и ВВП, а также приращение других, статистически взаимосвязанных с ним элементов инновационного потенциала. Применение данной методики доказывает структурированность и наглядность процесса проектирования управления решений на основе количественной модели многофакторной линейной регрессии, придает объективность и обоснованность для использования её для регулирования национального хозяйства России с целью наращивания уровня инновационного потенциала и его элементов, обеспечения значительных темпов экономического роста. Рассматриваемая методика информирует о наличии дивергенции реального и финансового секторов, научного и высокотехнологичного подсекторов на базе выдвинутой гипотезы и необходимости формирования конвергенции.
Читать статью полностью
Ключевые слова: инновационный потенциал, конвергенция, дивергенция, реальный сектор, финансовый сектор, научный подсектор, высокотехнологичный подсектор, национальное хозяйство.
DOI 10.17586/2310-1172-2017-10-4-84-91