Научный журнал НИУ ИТМО
Серия "Экономика и экологический менеджмент"
Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС 77 – 55411 от 17.09.2013
зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
ISSN:2310-1172

Сентябрь 2026 (опубликовано: 15.09.2026)

Выпуск 3(66)

Главная > Содержание > Система поддержки принятия решений для распределения задач в проектных командах с учетом стиля работы сотрудников

УДК 004.02

DOI 10.17586/2310-1172-2026-19-3-35-43

Система поддержки принятия решений для распределения задач в проектных командах с учетом стиля работы сотрудников

Тренина С.А. , Борзых Н.Ю.

Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования: Тренина С.А., Борзых Н.Ю. Система поддержки принятия решений для распределения задач в проектных командах с учетом стиля работы сотрудников// Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2026. № 3. С. 35-43. DOI: 10.17586/2310-1172-2026-19-3-35-43.

Аннотация. В статье рассмотрен подход к построению системы поддержки принятия решений (СППР) для автоматизации процесса управления проектами. Целью исследования является разработка математической модели, которая может производить комплексный анализ многокритериальных данных и предлагать обоснованное решение по распределению задач между сотрудниками организации. В рамках исследования использовались данные о проектной активности и характеристиках сотрудников, что позволяет оценить стили работы каждого сотрудника. В качестве основных методов исследования применены методы многокритериальной оптимизации, а также разработана функция, учитывающая различные аспекты при работе с проектами. Представлена математическая модель, которая позволяет комплексно учитывать разнородные данные, включая временные ограничения (дедлайны задач), приоритетность задач и эффективность и качество работы отдельных сотрудников. Особое внимание уделено учету индивидуальных особенностей команды, что позволяет более точно прогнозировать сроки выполнения проекта. Основной результат исследования представляет собой алгоритм, позволяющий менеджерам проектов оценивать качество распределения задач между сотрудниками, прогнозировать сроки выполнения проекта на основе предложенного распределения. Адаптивность алгоритма заключается в постоянной актуальности данных, потому что предложенный метод подразумевает постоянный анализ новых данных и обновления критериев, влияющих на стили работы сотрудников. Проведенное исследование подчеркивает важность интеграции индивидуальных особенностей сотрудников в процессы автоматизированного управления проектами. В качестве направлений дальнейших исследований предполагается проведение экспериментальной проверки модели в реальных условиях и расширение набора учитываемых критериев для повышения точности принятия решений.

Читать статью полностью 


Ключевые слова: система поддержки принятия решений, многокритериальный анализ, управление проектными командами, математическая модель, критерии эффективности, организационная система.

Список литературы:

1.         Рагеб Лабабиди М., Кельчевская Н.Р.Система поддержки принятия решений (СППР) как инструмент принятия эффективных управленческих решений на промышленных предприятиях / Весенние дни науки: сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. 2022, 377-381 с.DOI: 10995/116873/1/978-5-91256-557-1_2022_070.

2.         Василенко И.И., Золкин А.Л., Темижева Г.Р., Матвиевская Т.Б.Проблемы и перспективы развития систем поддержки принятия решений в будущем // Экономика и предпринимательство. №10(159). 2023. 827-832 с. DOI: 10.34925/EIP.2023.159.10.169.

3.         МирончукВ.А., Золкин А.Л., Мекшенева Ж.В., Поскряков И.А.Современные компьютерные системы поддержки принятия решений // Международный журнал. 2023. №3(47).41-445 с.

4.         Шошина Е.А.Системы поддержки принятия решений: как они меняют бизнес-процессы // Молодой ученый. 2025. № 2(553). 25-28 с.

5.         Борзых Н.Ю.Анализ систем поддержки принятия решений, их классификаций и методов принятия решений // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 91-7. 87–90 с. DOI: 10.18411/trnio-11-2022-350.

6.         Стародубцев А.А.Система поддержки принятия решений // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2016. Т. 2.99-101 с.

7.         Сабадош Л.Ю., Косенко Н.В., Гахова М.А.Система поддержки принятия решений по формированию проектной команды // Экономика. Информатика. 2012. №19(138).

8.         Медведева М.А., Коломыцева А.О., Вишнякова А.Ю., Искра Е.А.Системы поддержки принятия управленческих решений // Уральский федеральный университет. 2019. 37-48 с.

9.         Леонтьев С.М.Инструменты поддержки принятия решений в проектном менеджменте: от теории к практике // Universum: технические науки. 2024. № 5(122). 37-39 с.

10.     Tripathi K.P.Decision support system is a tool for making better decisions in the organization // Indian Journal of Computer Science and Engineering. No. 21, 2017, pp. 112-117.

11.      Шульман В.Д., Шкирмонтова Е.А., Ерёмин О.Ю. Построение и эксплуатация систем поддержки принятия решений в проектной деятельности // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 11 (часть 2). 313-318 с.DOI: https://doi.org/10.17513/snt.38930.

12.     Лобастов С.Ю.Системы коллективной поддержки принятия решений: определение, виды, направление развития // Молодой ученый. 2015. №13(93). 850-855 с.

13.     Харитонов Ю.Н., Елгина Е.В. Модель системы поддержки принятия решений выбора команды проекта // Технологический аудит и резервы производств. 2013.№ 5(45). 13-15 с.

14.     Калач А.В., Борзых Н.Ю., Смоленцева Т.Е.Разработка архитектуры программного обеспечения для поддержки принятия решений при выборе стратегий проектирования из множества альтернатив // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. №12(4). 1-14 с. DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.004.

15.     Симанков В.С., Владимиров С.Н., Денисенко А.О., Черкасов А.Н. Методологические аспекты построения систем поддержки принятия решений // Научный журнал натему: Естественные и точные науки, Техника и технологии. 2008. Т. 8. № 3(38). 2-11 с.

16.     Калач А.В., Смоленцева Т.Е., Борзых Н.Ю. К вопросу выбора критериев при проектировании корпоративных информационных систем // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 4. 72–77 с. DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.004.

Адрес редакции:
191002, Санкт-Петербург г., ул. Ломоносова, д. 9, литер А, офис 2138 тел. (812)480-02-71,
e-mail: economics@itmo.ru

Правила использования информации в доменной зоне ИТМО
Политика по обработке Персональных данных

Информация 2007-2026, все права защищены
Разработка © 2013 Отдел разработки Интернет-решений НИУ ИТМО
Яндекс.Метрика