Научный журнал НИУ ИТМО
Серия "Экономика и экологический менеджмент"
Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС 77 – 55411 от 17.09.2013
зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
ISSN:2310-1172

Сентябрь 2025 (опубликовано: 15.09.2025)

Выпуск 3(62)

Главная > Содержание > Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации

УДК 004.838

DOI 10.17586/2310-1172-2025-18-3-66-75

Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации

Макарова О.Н., Мартыненко О.В. , Полещук С.М. , Шалыгина Е.В.

Язык статьи - русский
Ссылка для цитирования: Макарова О.Н., Мартыненко О.В., Полещук С.М., Шалыгина Е.В. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2025. № 3. С. 66-75. DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-66-75.

Аннотация. Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление организациями, что трансформирует как операционные процессы, так и стратегическое планирование. В статье анализируется влияние ИИ на материальные и нематериальные ценности производства, рассматриваются ключевые методы его применения (предиктивная аналитика, обработка Big Data, автоматизация решений), а также оцениваются прогнозы экономического эффекта для России до 2035 года. Объектом исследования выступают технологии ИИ в управленческих процессах, предметом — их роль в повышении эффективности организаций и формировании новых управленческих парадигм. Среди рисков выделены: энергозатратность ИИ-систем, этические вопросы прозрачности алгоритмов, зависимость от качества данных и инфраструктуры. На примере российских компаний («Росатом», X5 Group, «СДЭК») показано, что массовое внедрение ИИ требует не только инвестиций, но и сбалансированного подхода, объединяющего технологические инновации с человеческим фактором. Исследование подтверждает, что ИИ становится критически важным инструментом для конкурентоспособности организаций в условиях цифровой трансформации. Однако его успешная интеграция невозможна без развития регуляторной базы, подготовки кадров и межотраслевого сотрудничества.

Читать статью полностью 


Ключевые слова: искусственный интеллект, управление организациями, Big Data, цифровая трансформация, кадровый менеджмент, предиктивная аналитика, экономический эффект, регуляторная база.

Список литературы:

1. Емельяненко В.В. ВЦИОМ. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес выросло в два раза // Российская газета. 2024. 12 декабря. 2. Ковальчук рассказал о последствиях развития систем типа ChatGPT. // Наука ТАСС. Электрон. дан. Минск, 2023. 3. Енцов Ю. Если наведем порядок с деньгами, кредитами, производством, через несколько лет поднимемся окрепшими / Академик Глазьев // Свобода прессы. 2022. - 13 марта. 4. Что общего у учителей и уборщиков? Объясняет Михаил Хазин // Радио Sputnik. - 2025. - 3 февраля. - URL: https://radiosputnik.ru/20250203/tekhnologii-1976231203.html (дата обращения: 04.05.2025). 5. Федотова Д. Депутат Бабаков: нужно сформировать нормативную базу в сфере ИИ для стран БРИКС // MyEconomy.ru. 2025. 13 января. URL: https://www.myeconomy.ru/mneniya/deputat-babakov-nuzhno-sformirovat-normativnuyu-bazu-v-sfere-ii-dlya-stran-briks/ (дата обращения: 04.05.2025). 6. Загвоздкина К.В. Госдуме появилась рабочая группа по регулированию ИИ // Редакция Forbes. 2025. 9 апреля. 7. Поляк М. Скоринг Сбербанка: что это такое и по каким показателям Сбер оценивают заемщика // Редакция от: 04.10.2022. URL: https://fcbg.ru/skoring-sberbanka (дата обращения: 04.05.2025). 8. Сурков В.В. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации // Journal of Monetary Economics and Management. 2025. № 1. 9. «Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации»: апрель 2022 г. [Электронный ресурс] URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/82f/tse64fmdsetwhhpd6e57a3wjtsud6mdx.pdf (дата обращения: 04.05.2025). 10. Корпоративный ИИ в действии: самые яркие кейсы в России // Компьютерра. [Электронный ресурс] URL: https://www.computerra.ru/308189/korporativnyj-ii-v-dejstvii-samye-yarkie-kejsy-v-rossii/ (дата обращения: 04.05.2025). 11. Сибирцев С. «Росатом» рассказал, на каком этапе находится внедрение ИИ в промышленность // Рупостерс. [Электронный ресурс] URL: https://ruposters.ru/news/27-04-2024/rosatom-rasskazal-kakom-etape-nahoditsya-vnedrenie-promishlennost (дата обращения: 04.05.2025). 12. Виноградов Е. Северсталь внедряет систему инспекции металлопроката на основе искусственного интеллекта // Прометалл. инфо. [Электронный ресурс] URL: https://www.prometall.info/novosti/severstal_vnedryaet_sistemu_inspektsii_metalloprokata_na_osnove_iskusstvennogo_intellekta (дата обращения: 04.05.2025). 13. Кляхин Д. Сбербанк внедрил искусственный интеллект уже в 85% процессов // банки.ру [Электронный ресурс] URL: https://www.banki.ru/news/lenta/?id=11001653 (дата обращения: 21.05.2025). 14. Мироненков А. Внедрение технологий на базе ИИ может принести X5 в 2024 году миллиарды рублей // ТАСС. [Электронный ресурс] URL: https://tass.ru/ekonomika/20612945 (дата обращения: 04.05.2025). 15. «Влияние цифровизации на нефтегазовую промышленность: от анализа данных до умных скважин» // Nprom Online. [Электронный ресурс] URL: https://nprom.online/technology/vliyanie-czifrovizaczii-na-neftegazovuyu-promyshlennost-ot-analiza-dannyh-do-umnyh-skvazhin/ (дата обращения: 14.05.2025). 16. Дранев Ю.Я., Кучин И.И., Миряков М.И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. –М. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс] URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 04.05.2025). 17. Скрипниченко П. Как применять искусственный интеллект в сфере образования // Контур.ру. [Электронный ресурс] URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 14.05.2025). 18. Кумар Н. Статистика больших данных 2025: рост и рыночные данные // Demand Sage. [Электронный ресурс] URL: https://www.demandsage.com/big-data-statistics/ (дата обращения: 14.05.2025). 19. Feadmin. ИИ в HR: как искусственный интеллект трансформирует управление персоналом в 2025 году / Feadmin // Fedag Tech. [Электронный ресурс] URL: https://fedag.tech/blog/ii-v-hr/ (дата обращения: 14.05.2025). 20. Баталина Е., Кузнецов Н. Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка // ТеДо. – Август 2024. 21. Тишанинова Т.В. Будущее уже здесь: как ИИ пришел в сферу HR // Проектно-учебная лаборатория экономической журналистики НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс] URL: https://economics.hse.ru/ecjourn/news/986194649.html (дата обращения: 18.05.2025).

Адрес редакции:
191002, Санкт-Петербург г., ул. Ломоносова, д. 9, литер А, офис 2138 тел. (812)480-02-71,
e-mail: economics@itmo.ru

Правила использования информации в доменной зоне ИТМО
Политика по обработке Персональных данных

Информация 2007-2025, все права защищены
Разработка © 2013 Отдел разработки Интернет-решений НИУ ИТМО
Яндекс.Метрика